לא עוד ראשי תיבות. מה שבאמת נמדד.
GEO, AEO, AIO, LLMO — רק לאחד מהם יש מחקר אקדמי מאחוריו. אנחנו מתחילים משם, ואומרים בגלוי מה מוכח ומה שיווק.
ציטוטים וסטטיסטיקות
המחקר של KDD 2024 מדד עלייה של עד 40% בנראוּת כשמוסיפים מקורות ונתונים לתוכן. זה הלֶוֶר החזק ביותר שנמדד.
מבנה שנשלף
תשובה ישירה בפסקה הראשונה, כותרות בצורת שאלה, טבלאות להשוואות. מנוע שולף את מה שקל לשלוף.
גישת זחלנים
OAI-SearchBot נותן ציטוט, GPTBot רק מאמן. רוב האתרים חוסמים את הלא נכון ומאבדים נראוּת בלי לדעת.
מה קורה בין השאלה לתשובה
שלושה שלבים, ורק באחד מהם יש לך השפעה אמיתית.
שאילתה
המשתמש שואל בשפה טבעית, לא במילות מפתח
אחזור ובחירה
המנוע סורק, מדרג ובוחר מקורות. כאן אתה נכנס.
תשובה מצוטטת
סינתזה עם הפניות — או בלעדיך
רוב התוכן הוא רעש. מנוע לא מצטט רעש.
מנוע תשובות לא מדרג עמודים — הוא מרכיב תשובה מכמה מקורות ובוחר את המשפטים שהוא יכול לעמוד מאחוריהם. זה שינוי ההנדסה האמיתי, וכמעט אף אחד בארץ לא בנה בשבילו.
- משפט שאפשר לחלץ. תשובה ישירה בפסקה הראשונה, לא אחרי שש פסקאות של חימום.
- מספר עם מקור. נתון בלי ייחוס לא נבחר לציטוט — הוא נזרק.
- מבנה שנקרא במכונה. כותרות שמנסחות שאלה, סכמה תואמת, טבלה במקום פסקה.
- עמדה. טקסט שמסכים עם כולם לא מוסיף כלום למודל שכבר קרא את כולם.
מספרים, לא תחושות
כל מספר כאן נמשך ממקור שאפשר לבדוק, עם תאריך וגודל מדגם. המתודולוגיה שלנו מפורסמת כאן — כולל מספר אחד שתיקנו.
האם מישהו בכלל קורא את llms.txt
גוגל הכחישה ארבע פעמים. מחקר על 137,210 דומיינים מצא ש-97% מהקבצים לא נקראו אפילו פעם אחת בחודש.
איזה בוט AI לחסום ואיזה להתיר
רוב המדריכים מערבבים בוטי אימון עם בוטי אחזור, וכך גורמים לאתרים להיעלם מתשובות ה-AI בטעות.
מה באמת גורם ל-AI לצטט אותך
המחקר השפיט הגדול בתחום מצא שרוב שיטות ה-GEO לא עובדות, וחלקן מזיקות. פירקנו את המספר "+40%" שכולם מצטטים, ובדקנו מה כן נשאר עומד.
כל מספר כאן אפשר לבדוק
מקור, תאריך וגודל מדגם לכל נתון. מחקרים של ספקי כלים מסומנים ככאלה, ומה שלא אומת — כתוב במפורש שלא אומת.